Overview
Cours sur la pensée statistique pour la modélisation des maladies infectieuses avec R, adapté à l’Afrique, avec une approche pratique et une perspective de genre.
Les participants endosseront le rôle de détectives en santé communautaire, apprenant comment la pensée statistique sous-tend la recherche et la modélisation des maladies infectieuses. À travers des exercices pratiques et des ensembles de données interactifs, ils exploreront comment les statistiques permettent de comprendre l’incertitude des données, la propagation des maladies et l’efficacité des mesures de prévention. Cette unité introduit des concepts fondamentaux tels que les statistiques descriptives, la probabilité, les distributions de probabilité courantes et l’inférence statistique, avec des applications à l’épidémiologie et à la réponse aux épidémies.
- Comprendre le rôle des statistiques dans l’étude des maladies infectieuses.
- Comprendre et utiliser les mesures statistiques pour résumer et analyser l’information.
- Se familiariser avec le concept de variable aléatoire et reconnaître les lois de probabilité courantes.
- Apprendre à aborder un problème statistique comme un problème d’inférence à partir d’un échantillon.
- Comprendre le concept d’intervalles de confiance pour l’estimation des paramètres épidémiologiques.
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