Course

Paramètres épidémiologiques

Ce cours constitue la quatrième partie d'une série de cinq cours conçue pour les professionnels de la santé publique, les data scientists, les épidémiologistes, les travailleurs de la santé, les décideurs politiques et toute personne intéressée par la modélisation des maladies infectieuses, la réponse aux épidémies et l'analyse de données tenant compte du genre.

Overview

Cette unité couvre les paramètres épidémiologiques des maladies infectieuses. Certaines de ces grandeurs informent directement les activités de santé publique et les pratiques cliniques.

Les paramètres épidémiologiques peuvent également être utilisés comme entrées (aussi nommé intrants) dans des modèles mathématiques et statistiques, dont les résultats aident à évaluer les stratégies de contrôle. Nous fournirons d’abord une classification et une explication des paramètres clés, y compris des concepts tels que les délais, la démographie, la transmission, la surveillance, les indicateurs cliniques, la gravité, les interventions et la génomique.

Nous présenterons ensuite des exemples de paramètres épidémiologiques et discuterons de la façon dont ils sont utilisés dans les modèles et les réponses aux épidémies en temps réel. Ensuite, nous examinerons brièvement les méthodes et les données nécessaires à l’estimation, ainsi que les sources potentielles de biais. De plus, nous discuterons des outils pour estimer, accéder et utiliser les paramètres épidémiologiques, et présenterons les bibliothèques et outils R pour estimer et utiliser ces paramètres efficacement.

Résultats d’apprentissage

  • Définir les paramètres épidémiologiques clés et donner des exemples de leur utilisation.
  • Comprendre les données et les méthodes nécessaires pour estimer les paramètres épidémiologiques.
  • Être capable d’évaluer la qualité des paramètres épidémiologiques en fonction des meilleures pratiques.
  • Se familiariser avec les outils permettant d’accéder aux paramètres épidémiologiques et de les estimer.

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